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内容提要
普华审计实务工具书系列丛书编审委员会
推荐序一
推荐序二
前言
第一部分 数字化审计概述
第一章 数字化审计是什么
第一节 从百度学术研究情况看数字化审计
第二节 从系统论的视角认识数字化审计
第三节 数字化审计“进化史”
第四节 辩证看待数字化审计
第二章 数字化审计任务、循环和支柱
第一节 数字化审计的基本任务
第二节 数字化审计循环
第三节 数字化审计六大支柱
第三章 数字化审计实施模式和路径
第一节 数字化审计是经营管理的必然
第二节 数字化审计实施模式思考
第三节 数字化审计发展的三个阶段
第四节 数字化审计实施的重点工作
第四章 应对数字化审计本领恐慌
第一节 数字化审计本领恐慌
第二节 数字化审计能力体系
第三节 如何应对数字化审计本领恐慌
第二部分 业务、思维、思路
第五章 业务是数字化审计之本
第一节 全流程业务梳理
第二节 业务等式和维度扩展
第六章 数字化审计思维框架
第一节 时间维度
第二节 空间维度
第三节 网络思维
第四节 结构化思维
第五节 灰度思维
第七章 数字化审计思维及思路来源
第一节 数字化审计思维路径
第二节 数字化审计思路来源
第三部分 数字化审计技术与工具
第八章 数字化审计技术
第一节 统计分析方法
第二节 多维数据分析技术
第三节 高级数据分析技术
第四节 通过实例理解高级数据分析技术
第五节 复杂网络
第六节 自然语言处理
第七节 可视化
第九章 数据分析语言
第一节 结构化查询语言（SQL）
第二节 图数据库查询语言（Cypher）
第三节 R语言
第四节 Python语言
第五节 Python应用基础入门
第十章 数据采集与存储的工具和软件
第一节 外部数据采集软件
第二节 数据库软件
第三节 数据库客户端软件
第十一章 数据处理与分析的工具和软件
第一节 文本型特殊格式数据文件预览工具
第二节 数字化审计中的商业软件
第三节 数据挖掘和机器学习软件Orange
第四节 复杂网络分析软件Pajek
第五节 可视化软件I2和Python的交互
第十二章 常用辅助工具和软件
第一节 梳理和绘制流程图
第二节 建立全文检索制度库
第三节 本地文件快速检索
第四部分 数据是数字化审计之基
第十三章 对数据的认知
第一节 数据的定义和价值
第二节 数据分类
第十四章 只有被记录才能被分析
第一节 数字化的世界
第二节 从大数据到块数据
第十五章 数据从哪里来
第一节 文件型数据解析
第二节 从数据库中获取数据
第三节 获取外部数据
第四节 半结构化数据的处理
第五节 文档中内嵌表格数据的提取
第六节 图片中的数据读取
第五部分 数字化审计应用案例
第十六章 审计准备阶段
第一节 在多文档中批量查找线索关键词
第二节 学会探索性数据分析
第十七章 全面认识审计对象
第一节 使用雷达图对审计对象进行立体画像
第二节 用对应分析探析各类分支机构的偏好
第三节 用聚类分析进行审计对象分类与抽样
第十八章 信用风险检查
第一节 用链路预测算法挖掘隐性关联关系
第二节 挖掘核保照片背后的秘密
第十九章 操作风险检查
第一节 让“影子账户”无所遁形
第二节 技术辅助高效翻凭证
第三节 用异常值检测找出异常点
第二十章 舞弊检查
第一节 利用社交网络分析挖出“围标”网络
第二节 用机器学习方法筛选可疑签字
第二十一章 挖掘非结构化数据的金矿
第一节 如何抓住领导讲话重点
第二节 挖掘文档文本中的隐蔽关系
第二十二章 由点及面拓展检查
第一节 从海量数据中筛选套现商户
第二节 找出庞大关系网络中的“小团伙”
第二十三章 让可视化为审计成果“加持”
第一节 “有图有真相”，更容易传递审计结论
第二节 可视化分析外部风险传递概况
第三节 检查问题及整改情况可视化分析
第六部分 数字化审计的展望与探索
第二十四章 数字化审计中的模型风险
第一节 模型和模型风险
第二节 模型风险审计重点内容
第二十五章 图数据库技术与数字化审计
第一节 图数据库简介
第二节 Neo4j安装部署
第三节 Neo4j数据初始化
第四节 用Neo4j实战招标数据异常分析
第二十六章 区块链技术与数字化审计
第一节 什么是区块链
第二节 区块链技术与审计研究概述
第三节 区块链对内控环境的影响
第四节 区块链对审计的影响
第五节 区块链对审计人员履职的挑战
第六节 区块链对电子审计证据的影响
第七节 区块链环境下的审计框架设计
第八节 区块链技术的审计应用案例
第九节 区块链技术在审计应用中存在的问题
参考文献
更新时间：2021-09-27 18:26:11
完结共130章
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