完结共59章
倒序
封面
版权信息
前言
讲义1 AI与人类能够对话吗
机器人会说话吗
AI如何进行翻译
RNN输出答案前的思考机制
学习指的是“区分”
图灵测试与“中文房间试验”
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不会感到疲劳的人无法理解“疲劳”一词的意思吗
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AI能够理解“猫”吗
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小朋友只能理解亲眼看到的东西吗
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使用语言就是分解信息
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讲义2 人脑和AI的区别是什么
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人脑机能与AI学习法的相似性
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短期记忆与长期记忆
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出现错误时追根溯源——误差反向传播法的机制
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日本人不能发好“L”音和“R”音的原因
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过拟合——AI不能应对的时候
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人脑之谜与AI的进化
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世界和人脑都是层级结构
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AI能够具有意识吗
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恋爱确定人的“目的函数”
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“进化”与“学习”的区别
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人类是能够本能地学习的动物
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讲义3 AI能够创作艺术品吗
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AI如何作画
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AI最擅长的艺术领域是绘画吗
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“学习”与“模仿”
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AI时代的著作权
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猴子与莎士比亚
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将棋、笑话、电视会因AI而发生改变吗
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人类获取东西所具有的意义
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掌握了“目的函数”就能进行艺术创作吗
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讲义4 AI机器人为何难以实现
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请排除炸弹，只带目标物品过来
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如何改变“世界的不确定性”
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机器人与形容词，机器人与副词
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机器人能够进行模仿学习
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如果没有数据，人脑也无法学习
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运动神经好的人的大脑在做什么
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人类的意识就是“董事会”
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人类的智能正在变成“二层结构”
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“感知”支撑着“思考”
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讲义5 生活因AI图像识别发生什么样的改变
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云计算与边缘计算
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云端计算与终端计算
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图像传感器的作用相当于人眼
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将人类行为数据化
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在五种感觉中AI最不擅长的是什么
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AI开拓食品产业的未来
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AI能否做出原创菜谱
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图像识别的下一个应用领域是什么
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讲义6 AI是否会与人类融合
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技能扩展——100%的机器型人类
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鸟类的特性，人类的特性
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重新审视奇点
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人类从“人类特性”中解放出来的时候
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知识全面共享、全体学习的未来
更新时间：2023-12-14 16:31:43