
会员
Python深度学习
更新时间:2020-05-06 16:34:16 最新章节:看完了
书籍简介
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦·肖莱(Franc?oisChollet)执笔,详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践,包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化,读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后,读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。
品牌:人邮图书
译者:张亮
上架时间:2018-08-24 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
(美)弗朗索瓦·肖莱
- 会员本书由流行深度学习框架Keras之父弗朗索瓦·肖莱执笔,通过直观的解释和丰富的示例帮助你构建深度学习知识体系。作者避免使用数学符号,转而采用Python代码来解释深度学习的核心思想。全书共计14章,既涵盖了深度学习的基本原理,又体现了这一迅猛发展的领域在近几年里取得的重要进展,包括Transformer架构的原理和示例。读完本书后,你将能够使用Keras解决从计算机视觉到自然语言处理等现实世界的诸程序设计25.5万字
最新上架
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- 会员本书为广受读者喜爱的畅销书升级版,旨在让读者快速、简单地上手大模型应用开发。本书为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”,带领你快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势,并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。升级版在旧版的基础上进行了全面更新,融入了大模型应用开发的最新进展,比如RAG、GPT-4新特性的应用解析等。本书提供了大量简单易学的示例,帮你理解相关概念计算机13.1万字
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- 会员为了帮助服务器开发人员更好地理解服务器框架的设计与开发,本书从零开始,详细阐述游戏服务器设计与开发的流程和技术点,包括网络通信、分布式架构设计、内部RPC通信、数据管理、多线程管理,并从实践的角度出发,配合详细的源码,帮助广大游戏服务器开发人员,或正在考虑从事游戏服务器开发的人员,更加系统地学习服务器架构的设计与开发。本书实用性强,既可以帮助想从事服务器开发的人员快速学习相关知识,又可以帮助服务器计算机13.8万字