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深入浅出图神经网络：GNN原理解析
更新时间：2020-01-21 15:41:40 最新章节：附录A 符号声明
书籍简介
这是一本从原理、算法、实现、应用4个维度详细讲解图神经网络的著作，在图神经网络领域具有重大的意义。本书作者是图神经网络领域的资深技术专家，作者所在的公司极验也是该领域的领先者。本书是作者和极验多年研究和实践经验的总结，内容系统、扎实、深入浅出，得到了白翔、俞栋等几位来自学术界和企业界的领军人物的高度评价和强烈推荐。全书共10章：第1～4章全面介绍了图、图数据、卷积神经网络以及表示学习等基础知识，是阅读本书的预备知识；第5～6章从理论的角度出发，讲解了图信号处理和图卷积神经网络，深入剖析了图卷积神经网络的性质，并提供了GCN实现节点分类的实例。第7～9章全面的讲解了图神经网络的各种变体及范式、图分类机制及其实践，以及基于GNN的图表示学习；第10章介绍了图神经网络的最新研究和应用。
品牌：机械工业出版社
上架时间：2020-01-01 00:00:00
出版社：机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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