介入治疗经典病例解析

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• 临床生化检验案例分析

  临床生化检验是检验医学最主要和最经典的部分，近年来全自动生化分析仪器发展迅速，生化检验项目激增，学生亟需了解这些项目的临床指导意义。本教材旨在通过经典的临床生化案例分析，使检验医学专业学生理解生化检验指标对于临床的指导意义。本书由深圳大学、中南大学、南方医科大学、北京大学等10所院校共同编写。本书包括100余个经典临床案例，按照肝功能，肾功能，脂类代谢，糖类代谢等篇章划分。案例简明扼要，可操作性强

  张秀明 李朝阳主编医学27.3万字
• 临床研究专病结构化数据集：急性胰腺炎

  急性胰腺炎具有发病急、病情重、并发症多等特点。近年来，我国急性胰腺炎的发病率呈上升趋势，临床需高度重视。但各医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临床研究和决策能力提升较为缓慢。本书系统梳理了急性胰腺炎患者的人口学信息、就诊信息、体格检查信息，以及诊断、病理、检验、治疗

  杜奕奇主编医学6401字
• 临床研究专病结构化数据集：口腔癌

  口腔癌是头颈部常见的恶性肿瘤。现已证实，口腔癌是复杂的多基因疾病，环境因素和遗传因素共同参与了疾病的发生和发展。目前各医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临床研究和决策能力提升较为缓慢。本书系统梳理了口腔癌患者的人口学信息、就诊信息、体格检查信息，以及诊断、病理、检验

  季彤主编医学6061字
• 中国慢性病及危险因素监测报告（2018）

  中国慢性病及其危险因素监测系统自2004年建立运转以来，方案设计科学，覆盖全国31省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团的302个监测点，建立了严格的质量控制系统，对监测调查整个过程都实施了严格的质量控制，因此其所产生的数据质量高，其研究结果客观、真实，并且数据覆盖范围广，内容丰富，且有国家和省级代表性，本研究报告将发布2018年我国成人居民肥胖、高血压、糖尿病、血脂异常、慢性肾病和过敏性疾病等主

  中国疾病预防控制中心 中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心编著医学7.2万字
• 临床病理诊断与鉴别诊断：软组织疾病

  本书以疾病为单元，围绕疾病诊断与鉴别诊断进行编写，主要内容包括“病因/发病机制“、病理改变/病理诊断要点、病理鉴别诊断/鉴别诊断要点。病例集以病例为单元，主要内容包括临床基本信息、电子切片、病理诊断结果、需要鉴别的疾病、病理诊断思维提示等。

  王坚 范钦和主编医学45万字
• 临床研究专病结构化数据集：炎症性肠病

  炎症性肠病（IBD）是指病因不明的一组非特异性肠道炎性疾病，包括溃疡性结肠炎、克罗恩病和未定型IBD。至少25％的IBD患者发病于儿童及青少年时期，且近年来儿童IBD的发病率逐渐增高。但目前各医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临床研究和决策能力提升较为缓慢。本书系统

  房静远主编医学6207字
• 临床输血个案精选（第2版）

  本书是在《临床输血个案精选》第一版的基础上，经过进步一般精选，保留了大约20%的经典案例，增加80%的新的典型案例，历时三年完成。全书共分两篇，12章，162个病例。与第一版比较，该书的每一个病例在以往涵盖的简要病史、辅助检查、临床诊疗经过、相关知识链接、案例点评及参考文献的基础上更加强调了诊疗思维，突出了临床输血实践的重要性；旨在更好地提高临床输血医师的综合判断能力及解决临床输血问题的实际能力。

  于洋 王秋实 苗天红主编医学30.6万字
• 影像诊断思维

  每小节内容以具体病例出发，梳理该疾病基础和临床各学科的内容，结合最新指南，进行影像征象分析，对病例进行影像诊断及鉴别诊断，培养影像诊断思维；本书共8个章节，分别阐述神经系统、头颈部、胸部、循环系统、消化系统、泌尿生殖系统、骨关节系统的影像学特征，并附以常见全身综合征的影像诊断思路。全书以病例分析为主体，配合电子资料，内容全面、丰富，科学性强。

  居胜红 彭新桂主编医学22.2万字
• 中国医学影像人工智能发展报告（2021—2022）

  本专著在中华医学会放射分会和中国医学影像AI产学研用创新联盟的组织下，围绕产、学、研、用四方面人员实际需求，承接2019年初发表的《中国医学影像AI白皮书》及2020年末出版的《中国医学影像人工智能发展报告（2020）》，客观阐述并深入分析2021—2022年度AI的阶段性发展现状和未来趋势，帮助读者更快速更全面的了解医学影像AI发展面临的机遇与挑战。适合医学和医学AI相关人员、尤其是医学影像专业

  刘士远主编医学25.8万字