Python医学实用统计分析在线阅读

Python医学实用统计分析

潘兴强 陈根浪主编
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医学预防医学/卫生学7.1万字

更新时间:2025-03-18 19:12:10 最新章节:14.5 季节性ARIMA模型

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书籍简介

本书主要介绍与数据分析有关的语法基础,针对性强,帮助读者快速入门,譬如在第2部分重点介绍了Python入门语法、特征以及数据分析所需要的一些基本语法。Python可以通过多个库、多种方法实现相同目的,如实现线性回归可以用sklearn、statsmodels等库,实现生存分析可以使用lifelines、pysurvival、statsmodels等库,并且存在很多代码不统一的情况,这会给初学者带来困惑。针对这个问题,本书主要使用Scipy库来实现假设检验,使用statsmodels库来拟合统计模型,并且尽量使用简洁的代码来完成数据分析,譬如在第7部分中介绍了利用Pandas库在同步完成数据清洗和统计图绘制,减少代码书写量,提高数据分析效率。本书的编写突出实用性,注重数据前期处理与医学统计分析相结合;按照资料类型介绍统计学方法,有利于读者在实际数据分析中快速查找对应的统计学方法;在介绍每种统计方法时,强调适用条件,提供最完整的代码,注重统计结果的解释,突出实用性和可操作性,以达到降低数据分析难度的目的。
品牌:人卫社
上架时间:2023-01-01 00:00:00
出版社:人民卫生出版社
本书数字版权由人卫社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

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  • 国家将以本书的报告数据做为基线和重要指标纳入健康骨骼行动计划中,做为健康中国建设的重要内容深入推进。本书的出版即填补了我国骨质疏松症国家代表性数据的空白,又符合国家卫生政策导向。主要内容包括调查背景、目的、设计、统计分析方法、质量控制、调查结果的具体描述、主要发现和建议等。除了对调查方案的整体介绍,本书还对我国骨密度分布特征、峰值骨量、骨质疏松症患病、骨量低下发生情况、骨质疏松症相关症状和危险因素
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