1.1.4 Hive适用场景

1. 适用场景

➢ Hive适用于非结构化数据的离线分析统计场合。

➢ Hive的执行延迟比较高，因此适用于对实时性要求不高的场合。

➢ Hive的优势在于处理大数据，因此适用于大数据（而非小数据）处理的场合。

2. 场景技术特点

➢ 为超大数据集设计了计算与扩展功能。

➢ 支持SQL like查询语言。

➢ 支持多表的join操作。

➢ 支持非结构化数据的查询与计算。

➢ 提供数据存取的编程接口，支持JDBC、ODBC。

总之，Hive并非设计用于联机事务处理，建议用于传统数据仓库的开发任务中。